Aplicativo Móvel Flutter

Um aplicativo mobile-first para assinar e carimbar documentos PDF no iOS e Android. Os usuários colocam assinaturas, carimbos e imagens diretamente nas páginas do PDF, redimensionam e rotacionam com gestos de toque, e salvam ou compartilham o resultado — tudo sem enviar nada para um servidor.

O app também aceita arquivos de imagem (PNG, JPEG, GIF, TIFF) e os converte para PDFs A4 automaticamente, aplicando correção de orientação EXIF para que fotos de qualquer câmera apareçam corretamente sem rotação manual.

Sem backend. Sem contas de usuário. Sem armazenamento em nuvem. Tudo roda no dispositivo.

Um engenheiro, 10 dias. A mesma metodologia de orquestração de IA comprovada em sistemas backend empresariais — aplicada a um produto móvel de consumo.

Sete agentes de IA cobriram todo o escopo: design de arquitetura, implementação Flutter/Dart, código nativo de plataforma (Swift para iOS, Kotlin para Android), fluxo de trabalho de localização e documentação. O engenheiro tomou todas as decisões de design, revisou cada saída e foi dono do produto final de ponta a ponta.

10 dias para um app pronto para produção com mais de 60 idiomas, IA no dispositivo e suporte para cinco formatos de arquivo em duas plataformas. Não é um protótipo — é um produto totalmente funcional pronto para publicação na App Store e Google Play.

Visualizador e Editor de PDF

Um visualizador de PDF de alto desempenho com pinch-to-zoom, rolagem suave e renderização virtualizada de páginas — apenas as páginas visíveis são renderizadas a qualquer momento, mantendo a memória estável em documentos grandes. Os usuários arrastam imagens de uma biblioteca para qualquer página; imagens posicionadas suportam redimensionamento e rotação livre via controles de toque.

Biblioteca de Imagens

Uma biblioteca de imagens persistente armazenada localmente com banco de dados Isar. As imagens são validadas na importação, normalizadas para rotação EXIF e disponíveis entre sessões. Suporta adição de imagens do rolo de fotos ou sistema de arquivos.

Remoção de Fundo com IA no Dispositivo

Quando um usuário adiciona uma fotografia de assinatura ou carimbo, o app detecta se a imagem tem um fundo uniforme e oferece removê-lo. O pipeline roda inteiramente no dispositivo — nenhuma solicitação de rede é feita.

O pipeline de quatro estágios: normalização de iluminação corrige iluminação desigual da câmera usando processamento de imagem nativo (Accelerate no iOS, filtros de janela deslizante otimizados no Android); amostragem de perímetro detecta fundos uniformes antes de invocar ML; segmentação ML usa iOS Vision Framework (VNGenerateForegroundInstanceMaskRequest) no iOS 17+ e ML Kit Subject Segmentation no Android, com limiar binário a 50% de confiança para bordas nítidas de qualidade documental; limpeza pós-ML remove papel preso dentro dos laços dos carimbos usando detecção de cor dominante baseada em histograma e critério triplo (distância RGB, saturação HSV, luminosidade HSL) para proteger tinta de qualquer cor.

Conversão de Imagem para PDF

Abre uma ou múltiplas imagens e as converte para um PDF A4 com margens corretas e normalização EXIF. Fluxos de imagem única e múltiplas suportados.

Localização — 60+ Idiomas

Localização completa da UI via pacote intl do Flutter com arquivos ARB para mais de 60 idiomas incluindo suporte RTL para árabe, hebraico e persa. Traduções geradas e revisadas com IA — a mesma metodologia de orquestração aplicada ao conteúdo como ao código.

Arquitetura de Sessões

Cada documento aberto cria uma sessão de visualização isolada com estado independente: imagens posicionadas, seleção, flag de alterações, fonte do arquivo. Os providers de família do Riverpod são totalmente invalidados ao fechar a sessão — abrir um novo documento nunca vaza estado de um anterior.

A abordagem orientada por IA não substitui a expertise em engenharia — ela a multiplica. Velocidade e qualidade dependem diretamente das qualificações do orquestrador: compreensão de arquitetura, decomposição de problemas, prompting preciso e avaliação crítica da saída da IA. O humano permanece no controle.

Um app móvel multiplataforma com IA no dispositivo, mais de 60 idiomas e suporte para cinco formatos de arquivo — entregue em 10 dias por um engenheiro.

A ausência de um backend não é uma limitação, mas uma decisão de design: os documentos do usuário nunca saem do dispositivo, não há nada para autenticar, nada para manter e nenhum custo de infraestrutura. O app funciona offline, sempre.

A metodologia de orquestração de IA que produziu 13 microsserviços empresariais em 12 dias funciona igualmente bem para um produto móvel de consumo. Domínio diferente, stack diferente, mesmo multiplicador.